做到AI 行动课 · 2026.08.04

THREE VOICES · ONE ACTION COURSE

从会用到做成

三种声音里的 AI 行动课

会用 AI,和把事情做成,是两回事。

02:59完整课程
03核心讲者
165四库语料

课程主线 / THE ARC

AI 不是答案机器,
而是工作系统的一部分。

这份学习资料保留了现场的三种视角:如何把能力放进业务、如何确认需求是真实的,以及如何让结果形成可交付、可复用的商业闭环。

  1. 01工具

    先学会调用能力

  2. 02业务

    还原真实工作流

  3. 03协作

    设计人机交接点

  4. 04系统

    让结果持续反馈

  5. 05机会

    判断谁会为价值买单

  6. 06闭环

    交付、复用、规模化

三种声音 / THREE VOICES

同一场课,三种判断坐标

人物不是标签,而是三条互相补充的思考路径。

A · 鹤卿02:27—86:39

AI 落地与交付实践者

会用解决一个点,做成解决一条业务链。

61 条个人语料

B · 姜哥86:40—146:04

业务洞察与机会连接者

先回到真实业务,再决定 AI 应该站在哪里。

30 条个人语料

C · 陈厂长146:05—174:08

商业判断与闭环决策者

能卖出去、能交付、能复用,才算闭环。

38 条个人语料

精选音频 / LISTEN

六段原声,听见判断如何发生

每段约 50 秒。先听原声,再回答一条问题。

01鹤卿 · 04:35

会用,不等于做成

把一次生成变成可以反复交付的流程,才是 AI 真正进入工作的起点。

带着问题听

你现在最常用 AI 做的事情,哪一步还只能靠你本人?

02鹤卿 · 13:25

先还原业务,再设计 AI

不要从工具出发。先画清业务流程,再判断自动化节点与必须由人负责的判断。

带着问题听

把你的一项工作拆成输入、判断、动作、反馈四步。

03姜哥 · 87:20

从真实业务问题开始

AI 项目的价值不在功能清单,而在它是否击中了一个正在发生、有人愿意付费解决的问题。

带着问题听

这个问题今天由谁承担成本?他为什么现在就要解决?

04姜哥 · 139:05

先定义结果,再安排工具

先说清楚成功的证据,再选择模型、智能体或自动化;工具不是项目的主语。

带着问题听

你的结果可以被什么数据、交付物或行为证明?

05陈厂长 · 147:30

AI 改变的不只是效率

当信息采集、分析与执行方式变化,岗位关系、协作结构和价值分配也会随之变化。

带着问题听

如果效率提升十倍,现有岗位分工还合理吗?

06陈厂长 · 158:05

60 分执行与 90 分判断

AI 可以抬高平均线,但最后的判断、品味与责任仍然决定项目能否穿过终点。

带着问题听

哪一个关键判断必须由你负责,不能外包给模型?

缺席者路径 / 45 MINUTES

没到现场,也能完成一次学习闭环

不要求先听完三小时。用一个自己的问题贯穿全程。

  1. 0100—05′

    定一个问题

    写下你想解决的一件真实工作,不写工具名。

  2. 0205—15′

    听鹤卿

    理解从单点生成到业务链路的跃迁。

  3. 0315—25′

    听姜哥

    验证问题、对象、成本与结果是否真实。

  4. 0425—35′

    听陈厂长

    补上商业闭环与人的关键判断。

  5. 0535—42′

    检索语料

    按人物、主题、用途找到可复用证据。

  6. 0642—45′

    写下一步

    只定一个 48 小时内能完成的小实验。

语料检索 / CORPUS LAB

用三个因子,找到能复用的那句话

人物决定视角,主题决定问题,用途决定你要把它带去哪里。

01 · 人物
找到 36 条精选语料当前展示 4
鹤卿s70-s108

但是你是不能够定制你的用户会给它关机吗?所以说你看,我们会做,每个人都会做,就是每个人都会用AI。你会用AI吗?你肯定会用,对吧?就比如说我们的豆包啊,DeepSake啊,大家都会用,但是你看现在有好多人他其实比如说在讲啊,我怎么用Codex来给大家去讲课呀,那么他其实就是这也是我们在做交付的时候会遇到的一些情况。因为你无法标准化,那么你会相当于是,沟通成本就会很大。我现在做了一个客户,那么下一个客户要是有同类型的,如果我们做完这种标准的话,那么这些测试到手里,具体量的幅度是提供成效的。你看,跨通云4只是这个demo的科学成功,就是从0到1很简单,那么你想让它从1到10,从10到10,给它反复去使用,这才是真正交互的开始。你看,这个也就是这个PPT,我也是让AI来去结合我花这么多时间来给客户做的一些交付方案的一些拆解。同时在这个里面,我们重要的最多的是销售板块了。你看其实,不管你是做销售智能体也好,或者是什么,我相信大家现在手上有的项目有的比如说写一些

业务建模人机协作知识复用
鹤卿s163-s182

它是把它前期的一个销售转化还有它的一个跟进策略以及它甚至在后续比如说你看它首次触打达到什么样的程度它下一次应该怎样进行沟通以及A类客户它适合看什么样的方案这些都可以让AI进行拆解那么是不是又可以对接到我们自己比如说我们学习中或者是我们导师给我们的项目中每一个版画其实都可以让AI介入只要你能够把它细小的点给拆分出来以及在这个过程中成交与失败怎么样能够让它不断地回复到这个系统中就是AI是能够不断地成长的那么我们可以把我们不断让AI去进化调优的这个过程也让AI不断地学习那么你学习完出来之后它就像一棵树一样它逐渐长从一个干枯的树苗然后至白叶茂那么你是不是就可以把它提炼出来然后到你下一个板块里面去继续地就相当于你有了一个模子,那么你下一个榜就可以进行了复刻,只是主题不一样,只是场景不一样。好,我们最早我拿到一个搜索智能体,我肯定就觉得它就是一个化学生成,好,见人说人话,见鬼说鬼话,好,你高科丹的说高科丹的话,但是你如果把它去进行拆解你会发现,你从你看到的A点到达不定的B点,其实中间还有1,234567这种常见度。那么我们不管是在做业务也好,或者是在用AI做其他的项目,比如说,举个最简单的例子,大家都用我们AI来写一些文案,做一些内容。

业务建模人机协作销售成交
鹤卿s183-s227

你想让它产生一个好的内容,那这其实就是一些更加精准的一些修制方式。你把一些推荐的细节点都告诉他之后,那么他其实就能够,比如说,好,给我写一个报款文案,那么你再告诉他,给我写一个我的目标人群是谁,我的用户画像是什么,我想达到什么样的目标,我的开头,我的结尾,我的公司应该怎么样去搭建。那么你把这些流程告诉他之后,就是这个报款文案就比他从许愿场给我生成的报款文案要好很多。然后你看,我们在用AI的时候,其实是先还原这个业务本身,因为你每个业务,你不要说大家没有业务,我们自己写一个大作业,它其实都是一个业务,它都是有一套流程,你先把整个流程还原给AI,再去让AI进行设计。你会发现AI会懂很多东西,但是它又不懂很多细节。那么这些细节就往往是需要我们人去研判,人去研判它是一个内容的好坏,以及它真正是否有灵魂的关键。所以说你看,AI不是凭空间创造一个新的业务,它只是把我们藏在我们脑子里面,甚至是你海量的,相信大家你接触过一些用户之后,你会发现好多人都是在PDF,Excel表格里面。那么他其实甚至是微信比较多,他发给你转发10人比较多。那么你看,其实就是把我们那些藏在大家脑海里面,甚至是你的J盘,T盘里面的东西给它梳理出来。你会发现,

业务建模人机协作行动方法
鹤卿s1437-s1487

好,我能够把一群人持续地正向输出到一个结果上面,来去产生所谓的证据化。会用解决某一项问题,做成能够解决一条业务链的问题,那么你把它持续做成,才能形成真正的组织力。所以说这一个就是,你的信息差,你的时间差,我会用,我比他们学得早,我做成,我有这个技术,然后我把这些技术给它封装持续,变成组织能力,组织差出来了。那这其实就是我们主动去节纳,从个人,什么OPC那些,搭建起你两个小团队,然后到十个人团队,然后持续做什么,然后这个这个。就是, AI这个时代就是,前期的滚雪球滚得非常痛苦,因为年轻人还好一点,因为我们有好多年纪大一点的,他们是很有底触的,就不想做。因为,又拿我们公司举例,因为我们公司在AI化改造的过程中间,陆陆续续离开了很多小伙伴。因为之前你会发现,销售好,我打完一通电话就没了。但是现在,我既要打完电话,还要把这个录音放给AI,还要看AI生成的内容,还要把这个内容返回到推出里面。当然这是我们上一个阶段,就是大家很痛苦。但是你会发现,你把这个水滚逐渐地滚起来之后,之前我们这儿有一个三十多年来最强的一个销售,就是通过这个。咱们的销售还是四十多年的时候,就通过主要的商业副产品银行,然后陈建英的发行,然后来去注册他自身的销售,

业务建模人机协作行动方法
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行动单 / MAKE IT REAL

别停在“我听懂了”

答案只保存在你的浏览器本地,不会上传。写完后复制到自己的项目文档里。

完整学习包 / DOWNLOADS

带走完整资料,直接交给 AI 学习

Word 适合直接上传给 AI,Markdown 适合知识库,原始录音用于回听核验;四份 JSONL 仍可单独下载分析。

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